PRODUCT FEATURE

Generator voor getimestampde transcripten

Last updated: 7/10/2026

Zet elke audio- of video-opname om in een getimestampd transcript met automatische sprekerlabels in enkele minuten. Podsqueeze voegt nauwkeurige timestamps toe aan elke regel, herkent wie er spreekt en exporteert SRT-bestanden — zodat u citaten kunt vermelden, hoofdstukken kunt maken en toegankelijke content kunt publiceren zonder handmatige transcriptie.

Getimestampd transcript genereren
No credit card required.
podcast clips maker
Trusted by top media groups, agencies and podcasters around the world
  • Podnews
  • Transistor
  • The Podcast Host
  • School of Podcasting
  • SEMrush
  • Business Insider
  • Observador
  • Bauer Media Audio Portugal
  • Expresso
  • Renascença
  • ECO
  • Business Radio X
  • Audivita
  • Interview Valet
  • Podnews
  • Transistor
  • The Podcast Host
  • School of Podcasting
  • SEMrush
  • Business Insider
  • Observador
  • Bauer Media Audio Portugal
  • Expresso
  • Renascença
  • ECO
  • Business Radio X
  • Audivita
  • Interview Valet

TIMESTAMPS IN TRANSCRIPTIE

Sprekerlabels en timestamps op elke regel

Timestamps op woordniveau

Elk segment in uw transcript bevat nauwkeurige timestamps — tot op de seconde — zodat u naar exacte momenten kunt springen, klikbare hoofdstukken kunt maken en ondertitels kunt synchroniseren met uw video zonder te gissen.

Automatische sprekerlabels

Sprekerdiarisatie herkent elke stem in uw opname en labelt ze duidelijk. Podcasts met meerdere gasten, interviews en paneldiscussies blijven overzichtelijk en zijn gemakkelijk te lezen, citeren en bewerken.

Sneller dan handmatige diensten

Sla de doorlooptijd van 24–48 uur van menselijke transcriptiediensten over. Een aflevering van 60 minuten krijgt timestamps en sprekerlabels in minder dan 5 minuten — voor een fractie van de kosten van tarieven per minuut bij menselijke diensten.

FAQ GETIMESTAMPDE TRANSCRIPTEN

Alles over timestamps en sprekerlabels in transcriptie

Wat zijn timestamps in transcriptie?

Timestamps in transcriptie betekent dat aan elk tekstsegment een tijdcode wordt gekoppeld — meestal in HH:MM:SS-formaat — zodat u elk moment in de originele opname direct kunt vinden. Podsqueeze voegt timestamps automatisch toe tijdens transcriptie, waardoor uren handmatige tijdcodering vervallen.

Wat zijn sprekerlabels in transcriptie?

Sprekerlabels in transcriptie geven aan wie wat zei in een opname met meerdere stemmen. Deze functie, ook wel sprekerdiarisatie genoemd, labelt elke regel met een sprekernaam (bijv. „Host:“, „Gast 1:“) zodat interviews, co-hosted shows en panels leesbaar en citeerbaar blijven.

Hoe nauwkeurig zijn de timestamps en sprekerlabels?

Podsqueeze levert transcriptienauwkeurigheid op menselijk niveau met timestamps afgestemd op de audio. Sprekeridentificatie werkt het best bij heldere audio en duidelijk verschillende stemmen. U kunt sprekers hernoemen en labels verfijnen in de editor na generatie.

Kan ik getimestampde transcripten exporteren voor ondertitels?

Ja. Download uw transcript als SRT-bestand met ingebouwde timestamps — het standaardformaat voor videocaptions op YouTube, social media en podcast-videospelers. Probeer ook onze SRT File Generator voor dedicated ondertitel-workflows.

Is er een gratis optie?

Ons gratis plan omvat 30 minuten transcriptie per maand met volledige timestamp- en sprekerlabelfuncties — geen creditcard vereist.

Hoe verhoudt dit zich tot menselijke transcriptiediensten?

Menselijke diensten zoals GoTranscript of Speechpad leveren hoge nauwkeurigheid maar rekenen $1–$2 per minuut en hebben 24–48 uur nodig. Podsqueeze levert direct getimestampde transcripten met sprekerlabels voor een fractie van de kosten, plus hergebruik in shownotes, hoofdstukken en clips met één klik.

Welke andere transcriptietools biedt u aan?

Voor podcastspecifieke workflows, zie Podcast Transcription, AI Podcast Transcript Generator en Transcribe Podcast to Text. Voor ontwikkelaars gebruikt u onze Transcription API of Podcast Transcript API. Bewerkingen nodig? Probeer Transcript Proofreading.
Loading...