PRODUCT FEATURE

Generatore di Trascrizioni con Timestamp

Last updated: 7/10/2026

Trasforma qualsiasi registrazione audio o video in una trascrizione con timestamp ed etichette dei relatori automatiche in pochi minuti. Podsqueeze aggiunge timestamp precisi a ogni riga, identifica chi parla ed esporta file SRT — così puoi citare estratti, creare capitoli e pubblicare contenuti accessibili senza trascrizione manuale.

Genera Trascrizione con Timestamp
No credit card required.
podcast clips maker
Trusted by top media groups, agencies and podcasters around the world
  • Podnews
  • Transistor
  • The Podcast Host
  • School of Podcasting
  • SEMrush
  • Business Insider
  • Observador
  • Bauer Media Audio Portugal
  • Expresso
  • Renascença
  • ECO
  • Business Radio X
  • Audivita
  • Interview Valet
  • Podnews
  • Transistor
  • The Podcast Host
  • School of Podcasting
  • SEMrush
  • Business Insider
  • Observador
  • Bauer Media Audio Portugal
  • Expresso
  • Renascença
  • ECO
  • Business Radio X
  • Audivita
  • Interview Valet

TIMESTAMP NELLA TRASCRIZIONE

Etichette dei relatori e timestamp su ogni riga

Timestamp a livello di segmento

Ogni segmento della tua trascrizione include timestamp accurati — al secondo — così puoi saltare a momenti esatti, creare capitoli cliccabili e sincronizzare i sottotitoli al video senza incertezze.

Etichette dei relatori automatiche

La diarizzazione dei relatori identifica ogni voce nella tua registrazione e le etichetta chiaramente. Podcast con più ospiti, interviste e panel discussion restano organizzati e facili da leggere, citare e modificare.

Più veloce dei servizi manuali

Evita i tempi di 24–48 ore dei servizi di trascrizione umana. Un episodio di 60 minuti viene timestampato ed etichettato per relatore in meno di 5 minuti — a una frazione del costo delle tariffe umane al minuto.

FAQ TRASCRIZIONE CON TIMESTAMP

Tutto su timestamp ed etichette dei relatori nella trascrizione

Cos'è il timestamping nella trascrizione?

Il timestamping nella trascrizione significa associare un codice temporale a ogni segmento di testo — tipicamente in formato HH:MM:SS — per individuare istantaneamente qualsiasi momento della registrazione originale. Podsqueeze aggiunge i timestamp automaticamente durante la trascrizione, eliminando ore di codifica manuale.

Cosa sono le etichette dei relatori nella trascrizione?

Le etichette dei relatori nella trascrizione identificano chi ha detto cosa in una registrazione multi-voce. Chiamata anche diarizzazione dei relatori, questa funzione contrassegna ogni riga con un nome del relatore (es. «Host:», «Ospite 1:») così che interviste, programmi co-condotti e panel restino leggibili e citabili.

Quanto sono accurati timestamp ed etichette dei relatori?

Podsqueeze offre accuratezza di trascrizione a livello umano con timestamp allineati all'audio. L'identificazione dei relatori funziona meglio con audio chiaro e voci distinte. Puoi rinominare i relatori e perfezionare le etichette nell'editor dopo la generazione.

Posso esportare trascrizioni con timestamp per i sottotitoli?

Sì. Scarica la tua trascrizione come file SRT con timestamp incorporati — il formato standard per i sottotitoli video su YouTube, social media e player video di podcast. Prova anche il nostro Generatore di File SRT per workflow dedicati ai sottotitoli.

C'è un'opzione gratuita?

Il nostro piano gratuito include 30 minuti di trascrizione al mese con timestamp completi ed etichette dei relatori — senza carta di credito.

Come si confronta con i servizi di trascrizione umana?

Servizi umani come GoTranscript o Speechpad offrono alta accuratezza ma addebitano 1–2 $ al minuto e richiedono 24–48 ore. Podsqueeze fornisce trascrizioni istantanee con timestamp ed etichette dei relatori a una frazione del costo, più riutilizzo con un clic in note dell'episodio, capitoli e clip.

Quali altri strumenti di trascrizione offrite?

Per workflow specifici dei podcast, consulta Trascrizione Podcast, Generatore di Trascrizioni Podcast IA e Trascrivi Podcast in Testo. Per gli sviluppatori, usa la nostra API di Trascrizione o API Trascrizione Podcast. Servono revisioni? Prova Correzione Trascrizioni.
Loading...