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Generator für Transkripte mit Zeitstempeln

Last updated: 7/10/2026

Verwandeln Sie jede Audio- oder Videoaufnahme in wenigen Minuten in ein Transkript mit Zeitstempeln und automatischen Sprecherlabels. Podsqueeze fügt jeder Zeile präzise Zeitstempel hinzu, erkennt wer spricht, und exportiert SRT-Dateien — damit Sie Zitate zitieren, Kapitel erstellen und barrierefreie Inhalte veröffentlichen können, ohne manuell zu transkribieren.

Transkript mit Zeitstempeln erstellen
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ZEITSTEMPEL IN DER TRANSKRIPTION

Sprecherlabels und Zeitstempel in jeder Zeile

Zeitstempel auf Wortebene

Jedes Segment in Ihrem Transkript enthält genaue Zeitstempel — bis auf die Sekunde — damit Sie zu exakten Momenten springen, klickbare Kapitel erstellen und Untertitel mit Ihrem Video synchronisieren können, ohne zu raten.

Automatische Sprecherlabels

Sprecher-Diarisierung erkennt jede Stimme in Ihrer Aufnahme und kennzeichnet sie klar. Podcasts mit mehreren Gästen, Interviews und Podiumsdiskussionen bleiben übersichtlich und lassen sich leicht lesen, zitieren und bearbeiten.

Schneller als manuelle Dienste

Überspringen Sie die 24–48-stündige Bearbeitungszeit menschlicher Transkriptionsdienste. Eine 60-minütige Episode wird in unter 5 Minuten mit Zeitstempeln und Sprecherlabels versehen — zu einem Bruchteil der Kosten pro Minute bei menschlichen Anbietern.

FAQ ZU TRANSKRIPTEN MIT ZEITSTEMPELN

Alles über Zeitstempel und Sprecherlabels in der Transkription

Was sind Zeitstempel in der Transkription?

Zeitstempel in der Transkription bedeuten, jedem Textsegment einen Zeitcode zuzuordnen — typischerweise im Format HH:MM:SS — damit Sie jeden Moment in der Originalaufnahme sofort finden können. Podsqueeze fügt Zeitstempel während der Transkription automatisch hinzu und erspart Ihnen stundenlange manuelle Zeitkodierung.

Was sind Sprecherlabels in der Transkription?

Sprecherlabels in der Transkription zeigen, wer in einer Aufnahme mit mehreren Stimmen was gesagt hat. Diese Funktion, auch Sprecher-Diarisierung genannt, kennzeichnet jede Zeile mit einem Sprechernamen (z. B. „Moderator:“, „Gast 1:“), damit Interviews, Co-Host-Shows und Podiumsdiskussionen lesbar und zitierbar bleiben.

Wie genau sind die Zeitstempel und Sprecherlabels?

Podsqueeze liefert Transkriptionsgenauigkeit auf menschlichem Niveau mit zum Audio ausgerichteten Zeitstempeln. Die Sprechererkennung funktioniert am besten bei klarem Audio und deutlich unterscheidbaren Stimmen. Sie können Sprecher nach der Generierung im Editor umbenennen und Labels feinjustieren.

Kann ich Transkripte mit Zeitstempeln für Untertitel exportieren?

Ja. Laden Sie Ihr Transkript als SRT-Datei mit eingebetteten Zeitstempeln herunter — das Standardformat für Video-Untertitel auf YouTube, in sozialen Medien und Podcast-Videoplayern. Probieren Sie auch unseren SRT File Generator für dedizierte Untertitel-Workflows.

Gibt es eine kostenlose Option?

Unser kostenloser Plan umfasst 30 Minuten Transkription pro Monat mit vollständiger Zeitstempel- und Sprecherlabel-Funktion — keine Kreditkarte erforderlich.

Wie schneidet das im Vergleich zu menschlichen Transkriptionsdiensten ab?

Menschliche Dienste wie GoTranscript oder Speechpad liefern hohe Genauigkeit, berechnen aber 1–2 $ pro Minute und brauchen 24–48 Stunden. Podsqueeze liefert sofortige Transkripte mit Zeitstempeln und Sprecherlabels zu einem Bruchteil der Kosten — plus Ein-Klick-Wiederverwertung in Shownotes, Kapitel und Clips.

Welche anderen Transkriptionstools bieten Sie an?

Für podcastspezifische Workflows siehe Podcast Transcription, AI Podcast Transcript Generator und Transcribe Podcast to Text. Für Entwickler nutzen Sie unsere Transcription API oder Podcast Transcript API. Bearbeitungen nötig? Probieren Sie Transcript Proofreading.
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